Госдума приняла базовый закон о поддержке развития ИИ

Переписанный текст:

Госдума на пленарном заседании одобрила базовый закон, направленный на поддержку и развитие искусственного интеллекта в России. Этот документ рассматривается как важный шаг к формированию современной правовой базы, которая позволит ускорить внедрение передовых цифровых решений и одновременно обеспечить их безопасное использование.

Новый закон будет регулировать отношения, связанные с разработкой, внедрением и применением больших фундаментальных моделей ИИ. Речь идет о системах, содержащих не менее миллиарда параметров и способных выполнять широкий круг задач на уровне, сопоставимом с человеческим, а в некоторых случаях — даже превосходящем его. Такие модели становятся основой для создания новых сервисов, автоматизации сложных процессов и повышения эффективности в различных отраслях экономики и государственного управления.

Кроме того, в законодательстве вводятся новые категории — суверенная и национальная большая фундаментальная модель. Суверенной признается модель, созданная российским юридическим лицом, которое полностью контролирует ее на всех этапах жизненного цикла. Такая разработка должна быть технически воспроизводимой и размещаться в российских центрах обработки данных, что особенно важно для технологической независимости и защиты национальных интересов.

Принятие закона можно рассматривать как основу для дальнейшего развития отечественного рынка искусственного интеллекта. В перспективе это позволит стимулировать появление новых разработок, повысить доверие к ИИ-технологиям и создать более четкие правила для их использования в разных сферах.

Для успешного развития отечественных цифровых решений важно учитывать не только происхождение программного продукта, но и особенности его технологической основы. Вторая категория также должна создаваться российским юридическим лицом, однако в ее составе могут использоваться зарубежные компоненты, распространяемые на условиях открытой лицензии. Такой подход позволяет сочетать отечественную разработку с проверенными внешними технологиями, не нарушая требований к правовому статусу продукта.

И первая, и вторая категории обязаны соответствовать российскому законодательству, а также быть ориентированы на традиционные духовно-нравственные ценности. Это означает, что при создании и внедрении подобных решений разработчики должны учитывать не только технические параметры, но и правовые, этические и культурные нормы, принятые в стране. В результате формируется единая основа для безопасного и ответственного использования цифровых технологий.

Кроме того, разработчики смогут рассчитывать на различные меры государственной поддержки. Среди них предусмотрены финансовая, имущественная, гарантийная и информационная помощь, которая может существенно облегчить создание, развитие и внедрение таких продуктов. Дополнительно им будет предоставлена возможность обучать нейросеть на данных из федеральных и региональных информационных систем, что расширит доступ к качественным массивам информации и повысит эффективность работы моделей.

Порядок доступа к таким данным будет устанавливаться правительством по согласованию с уполномоченным органом в сфере безопасности, что позволит заранее определить допустимые условия работы с информацией и обеспечить дополнительный контроль за ее использованием. Это должно создать более прозрачные правила для всех участников процесса и снизить риски несанкционированного обращения с данными.

Кроме того, был принят закон, который разрешает использовать объекты авторского права при обучении искусственного интеллекта. Теперь обработка информации, содержащейся в книгах, фильмах, музыкальных произведениях и других охраняемых материалах, не будет считаться нарушением, если такая обработка необходима именно для обучения ИИ. Это важно, поскольку современные алгоритмы требуют больших массивов данных для распознавания закономерностей, повышения точности и улучшения качества результатов.

Речь, в частности, идет об извлечении информации, ее сравнении, классификации, анализе повторяющихся признаков и краткосрочном сохранении данных в памяти компьютера. При этом разработчик должен либо законно получить соответствующее произведение, либо использовать материал, находящийся в свободном доступе. Такой подход позволяет одновременно поддерживать развитие технологий и сохранять баланс интересов правообладателей. Новая норма вступит в силу с 1 марта 2027 года.

Кроме того, владельцам сервисов предстоит заранее и в понятной форме информировать пользователей не только о том, кому принадлежат права на контент, созданный с помощью ИИ, но и о правилах доступа к таким материалам, а также о возможности их загрузки и дальнейшего использования. Это требование особенно важно в условиях, когда все больше цифрового контента создается автоматически и может распространяться в самых разных форматах.

Согласно законопроекту, пользователи получат право маркировать материалы, созданные с применением нейросети. При этом порядок такой маркировки, как и ее формат, будут определяться соглашением между тем, кто использует модель, и тем, кто предоставляет к ней доступ. Такой подход позволит сторонам заранее согласовать удобный и прозрачный механизм обозначения ИИ-контента.

В свою очередь, владельцы сайтов и интернет-страниц, а также информационных систем и программ, предназначенных для распространения информации, должны будут обеспечить техническую возможность для размещения подобных предупреждений. Это означает, что соответствующие платформы обязаны адаптировать свои интерфейсы и функционал так, чтобы пользователи могли без препятствий отмечать контент, созданный с использованием нейросетей, а также получать полную информацию о его правовом статусе.

В последние годы тема искусственного интеллекта стала одной из ключевых в системе образования, поскольку именно эти технологии определяют развитие многих отраслей экономики и науки. В этой связи Минобрнауки РФ ранее объявило о планах по созданию федерального учебно-методического объединения, которое займется разработкой и обновлением содержания образовательных программ по направлению «искусственный интеллект».

Предполагается, что новая структура будет не только формировать единые подходы к обучению, но и вырабатывать практические рекомендации для вузов и колледжей. В рамках подготовки нормативной и методической базы сейчас рассматривается возможность сделать изучение дисциплин, связанных с ИИ, обязательным элементом образовательного процесса. Кроме того, обсуждается запуск специализированных учебных курсов, которые помогут студентам глубже освоить принципы работы алгоритмов, машинного обучения, анализа данных и применения интеллектуальных систем на практике.

Такой подход позволит повысить качество подготовки специалистов, востребованных на рынке труда, а также ускорит внедрение современных цифровых решений в образовательную среду. В долгосрочной перспективе развитие этого направления может стать важным шагом к формированию новой модели обучения, где искусственный интеллект будет не только предметом изучения, но и инструментом для решения прикладных задач в самых разных сферах.