Собянин: в поликлиниках Москвы внедрят расшифровку рентген-исследований через ИИ

Эту новость сообщил мэр Москвы, Сергей Собянин, через свой телеграм-канал. По его словам, каждый год в медицинских учреждениях проводится около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, преимущественно в целях профилактики.

Большинство из этих исследований показывают отсутствие патологий, и врачи чаще всего занимаются описанием "нормы", подчеркнул городской глава. Однако, благодаря накопленному опыту и развитию алгоритмов искусственного интеллекта, теперь возможно точное определение отсутствия признаков заболеваний без участия врача. Это позволит ускорить процесс диагностики и сделать его более эффективным.

Согласно заявлению мэра, в больницах Москвы будут использоваться специализированные сервисы ИИ для анализа и описания рентгеновских снимков с максимальной чувствительностью. Для обеспечения доступности этой инновационной практики для всех жителей столицы, введен специальный тариф обязательного медицинского страхования (ОМС).

Мэр Собянин подчеркнул важность того, что результаты анализов, полученные от искусственного интеллекта, будут автоматически внесены в электронную медкарту пациента, если будут обнаружены признаки заболеваний на рентгеновских снимках. Это значит, что при выявлении отклонений от нормы, информация будет передана специалистам для дальнейшей обработки. В результате пациент получит заключение от врачей в течение суток.

По словам мэра, использование искусственного интеллекта позволит ускорить процесс анализа и повысить точность диагностики. Это значительно сократит время ожидания результата и улучшит качество медицинского обслуживания.

Дополнительно, Собянин объявил о том, что с мая по сентябрь ведущие рентгенологи России будут проводить проверку заключений, сформированных искусственным интеллектом, чтобы обеспечить дополнительную гарантию точности диагноза. Это позволит убедиться в надежности и эффективности работы системы, основанной на использовании ИИ в медицине.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более востребованными в медицине, и уже сейчас они начинают активно применяться для улучшения диагностики и лечения различных заболеваний. Одним из примеров успешного использования ИИ в медицине является помощь врачам в определении патологий шейного отдела позвоночника. Алгоритмы ИИ позволяют значительно ускорить процесс диагностики указанных заболеваний, что в свою очередь способствует более быстрому и точному формированию заключения врачей.

Пациентам становится доступно получение медицинского заключения от врача уже в течение двух дней после обращения. Это значительно сокращает время ожидания результатов обследований и помогает начать лечение быстрее.

До конца 2023 года планируется провести исследования, направленные на оценку безопасности применения нейросетей в медицине без участия докторов. В случае успешных результатов, технологии ИИ могут быть внедрены для автономной работы на постоянной основе. Мэр города подчеркнул важность развития подобных инноваций в сфере здравоохранения и их потенциальный положительный вклад в повышение эффективности медицинской помощи.

Исследование, проведенное в Москве за последние 4 года, показало, что нейросети смогли анализировать более 12 миллионов лучевых исследований. Это значительный прогресс в области медицинской диагностики, который открывает новые перспективы для точного и быстрого выявления заболеваний.

Одним из основных преимуществ использования нейросетей в данном контексте является возможность сокращения времени, необходимого для анализа медицинских данных. Это позволяет врачам получать результаты и рекомендации быстрее, что в свою очередь способствует более эффективному лечению пациентов.

Кроме того, нейросети обладают способностью выявлять даже самые сложные патологии и отклонения, которые могли бы остаться незамеченными при обычном анализе. Это повышает точность диагностики и уменьшает вероятность ошибок, что важно для успешного лечения пациентов.