В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Это важное новшество было официально анонсировано в газете "Известия" с ссылкой на пресс-службу регионального правительства.

Новость о том, что власти региона предоставят университету грантовую поддержку, вызвала широкий резонанс в научном сообществе. Это открывает новые перспективы для развития технологий в области радиолокации.

Апробация результатов исследования будет проводиться в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне, что позволит более точно оценить эффективность новой технологии.

По мнению специалистов оборонно-промышленных производств, использование нейросетей в радиолокации значительно увеличит вероятность распознавания дронов до 95%. Это открывает новые возможности для обеспечения безопасности и контроля в воздушном пространстве.

Одновременно ректор ТулГУ Олег Кравченко подчеркнул, что в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации представляет собой "практически чистое поле", где есть огромный потенциал для инноваций и развития.

Сейчас, когда беспилотники становятся все более популярными и доступными, возникают новые вызовы в области безопасности. Эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов подчеркнул, что несмотря на все преимущества беспилотных аппаратов, существуют риски незаконного использования и проникновения в приватную сферу.

Острота вопросов безопасности вокруг беспилотников становится все более актуальной, особенно в контексте использования малых дронов для различных противоправных целей. Анна Дудник, специалист по внедрению ИИ, выделяет, что такие дроны могут быть задействованы в шпионаже, контрабанде и даже террористических атаках, что подчеркивает необходимость разработки надежных методов их обнаружения и нейтрализации.

Советник по экономике и социологии РАЕН, Антон Баланов, подчеркивает, что в свете растущей угрозы безопасности со стороны беспилотников, важно разработать комплексный подход к защите от незаконного проникновения и злоупотребления этой технологией. Только таким образом можно обеспечить безопасное и эффективное использование беспилотных систем в различных сферах деятельности.

Сотрудники ТулГУ выразили заинтересованность в улучшении методов выявления малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), вес которых не превышает 20 килограммов. Эксперт Баланов подчеркнул, что их небольшой размер, высокая маневренность и способность летать на низких высотах делают их сложными для обнаружения. Для эффективной борьбы с этой проблемой необходимо акцентировать внимание на разработке новых методов выявления и идентификации таких дронов.

В настоящее время в мире существует несколько технологий выявления дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки, отметил эксперт. Например, радиолокационные системы успешно обнаруживают крупные беспилотники, однако сталкиваются с трудностями при определении малых дронов. Акустические системы, в свою очередь, способны обнаруживать дроны по звуку, но их дальность и точность работы ограничены, пояснил Баланов.

Тема выявления и борьбы с малыми беспилотными летательными аппаратами становится все более актуальной в современном мире, где использование дронов становится все более распространенным. Необходимость развития эффективных методов обнаружения таких устройств становится приоритетной задачей для специалистов в области беспилотных технологий.

Современные технологии на основе искусственного интеллекта становятся все более востребованными в области выявления и противодействия беспилотным летательным аппаратам (БПЛА). Дудник подчеркнула, что помимо оптических и тепловизионных систем, для визуального обнаружения дронов необходима прямая видимость. Однако все эти методы часто комбинируются для повышения точности, хотя их совместное использование может быть дорогим.

Важно отметить, что современные нейросети способны анализировать большие объемы данных, полученных с различных акустических датчиков, радаров и камер. Баланов отметил, что на основе этих данных нейросети могут выявлять классические признаки дронов. Таким образом, технологии на основе искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс распознавания БПЛА всех типов в режиме реального времени и интегрироваться с системами противодействия.

Эффективное использование ИИ в данной области может значительно улучшить способность обнаруживать и реагировать на угрозы со стороны беспилотников, обеспечивая более надежную защиту объектов и территорий.

В настоящее время технологии обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей активно развиваются в различных странах мира. Основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina, Александр Стрельников, отмечает, что Китай также активно занимается исследованиями в этой области. Исследователи из Китайской академии наук (CAS) разработали метод обнаружения и классификации целей с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет эффективно идентифицировать различные типы целей, включая самолеты, ракеты и корабли.

По словам Стрельникова, технология обработки радиолокационных сигналов с помощью нейросетей является передовой областью исследований, которая активно развивается не только в Китае, но и в других странах мира. Он также отмечает, что перспективы использования искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) выглядят многообещающими. В этом вопросе специалисты Тульского государственного университета (ТулГУ) также активно работают и достигают значимых результатов.

Таким образом, современные исследования в области обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей открывают новые возможности для эффективного обнаружения и классификации различных типов целей. Использование искусственного интеллекта в этой области обещает значительные преимущества, включая возможность выявления БПЛА. Российско-китайская транспортная компания RusTransChina и Тульский государственный университет являются важными участниками в этом процессе, внося значимый вклад в развитие данной технологии.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма. Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов, а интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам.

Использование искусственного интеллекта в области защиты от дронов открывает новые перспективы в сфере безопасности. С учетом быстрого развития технологий ИИ следует ожидать, что скоро такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов, подытожила Дудник. Это позволит эффективно противодействовать угрозам, связанным с использованием беспилотных летательных аппаратов в различных сферах.

Баланов также отметил, что современные технологии позволяют создавать компактные и легкие системы защиты, что делает их более удобными в использовании и более доступными для широкого круга потребителей. Внедрение подобных инноваций в оборонную сферу способствует повышению эффективности и безопасности объектов, подвергающихся потенциальной угрозе со стороны дронов.

В Москве, как и во многих других мегаполисах, наблюдается стремительное развитие технологий беспилотников. Эти умные машины находят применение не только в военной сфере, но и в бизнесе. Беспилотники стали незаменимым инструментом для многих компаний, упрощая и оптимизируя различные процессы.

В современном мире беспилотники активно используются для доставки товаров, аэрофотосъемки, контроля за промышленными объектами и многое другое. Это позволяет сократить расходы на персонал и повысить эффективность работы предприятий. Благодаря своей автономности и точности, беспилотники становятся незаменимым помощником в различных отраслях бизнеса.

Не стоит забывать о том, что развитие технологий беспилотников требует также соответствующего законодательного регулирования и обеспечения безопасности. Важно, чтобы использование беспилотников в бизнесе не только приносило выгоду, но и не создавало угрозу для окружающих. Вместе с тем, с развитием этой отрасли открываются новые возможности для бизнеса и экономики в целом.